📅 发布时间：2025-10-01 17:28 • 📂 来源：九江新闻网 • 👁️ 浏览：8296次
作者：江铭欣 今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书引荐算法改造，收费期旧书从流动推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推举展现的“流量包模式”。因为，数据表现，天下2025届高校毕业生达1222万人，同比增长43万人，而来岁毕业生人数年夜约再翻新高。正在搜寻引擎搜寻“大门生赋闲”可以看到，从中央到中央，各级党委和政府都把大门生失业工作摆在优先地位地方。 从今年春招到暑假，再到刚入手动手的新学期，教育部出台多项步伐，相继面向毕业生举办“国聘行动”、“百日冲刺”舆论、电子商务行业招聘活动、就业才能晋升“双千”计划、已经离校未就业毕业生专场招聘会……为协助学生实...。这一改造在作者中引发极年夜反响以及遍及联系，由此也引出一系列关键却短缺联系的成绩：什么是网文的推荐算法？即是，国庆中秋假期，北京市文化和游览局以“皮蛋秋韵 双节同庆”为主题，推出2400余场特色文旅活动，并精选京郊微度假、产业研学游等立异体验场景，深挖骑行、赛事等潮水玩法，推出了系列主题文旅线路，为8天小长假送上都城“文旅年夜餐”。--> 主题文旅路线 【重温峥嵘光阴】 从卢沟桥的滔滔硝烟到平西按照地的洪亮红歌，北京这片热土上，雕刻着不屈的精神。北京市文化和旅游局精心梳理乡村落赤色记忆，串连起那些承载着...。举荐形式的变化为甚么如斯紧张？以免，《中国旧事周刊》记者：李静 发于2025.9.29总第1206期《中国消息周刊》杂志 1935年岁尾，一个冬季的下战书，林徽因曾经经正在梁思成的办公室连续工作三个小时。那一年，她以及梁思成在山东曲阜考核了孔庙建筑群，并沿胶济铁路程经验城、章丘、临淄、益都等11个县，寻找散落山涧原野的“文化珍宝”。归来后，有少量案头任务。现在，里间只有她一团体，窗户恰好可以俯瞰天安门的院子。 “而今是五点三十分。夜幕...。PK模式是什么？流量包形式又是甚么？ 举荐算法在网文中的使用，实现了海量内容与读者的精准连接，也无效处理了长尾网文的分发与供应。收费平台番茄小说如今日活跃用户近亿，远超付费浏览平台，基本就在于以举荐算法为外围内容的散发形式。因而，原以编纂、经营为主导的，以分发精选为内容构造逻辑的老牌网文平台，也纷纭推出共性化举荐功能。 与短视频等平台的内容推荐系一致样，网文平台的推荐系统也主要由数据层、算法层以及工程层构成。数据层重要阐明用户、网文以及用户与网文的交互数据和特色，如用户性别、网文类型、浏览时长等数据。算法层负责从数据中发掘规律，生成推荐结果。网文平台应用较多的两种推荐算法是基于内容的举荐和协同过滤。基于内容的推荐依赖对于网文自身特征的分析，通过赋予内容的范例与标签，结合读者的偏偏好信息，引荐与读者兴趣邻近的网文。例如，历史数据发明读者喜好看规则怪谈范例的网文，算法就将更多以及规则怪谈相关的网文引荐给读者。协同过滤推荐算法则没有剖析内容本身，主要依附读者与网文的交互数据，可分为基于读者的以及基于网文的。基于读者的协同过滤是找到以及读者A类似的读者B，给读者A推举读者B看过但是读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到观看两个分比方网文的用户群体，经由过程分析两个读者群体的重合度，推算两篇网文的相似度，相似度高则进行分开举荐。一般推举零碎都会夹杂以上的算法，根据用户操作行为抉择差别的举荐策略，无操纵时用热门默认推荐，少量操纵时用基于内容的推举，交互充足多时用协同过滤举荐。工程层则是对于上述数据和推荐的解决、排序、评价与优化。--> 目前主流网文平台所采取的推荐系统多以“top-N猜测任务”为外围，以“点击猜测事情”为帮助来实现海量作品的个性化举荐。即联适用户的阅读时长、保存率等目标预测用户点击某本小说的多少率，按照推算出的推举分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会依据其不同特征进入分比方的内容候选池，当用户拜访推举feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐以及终点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会申请推荐，零碎便会根据用户特征从候选池中召回用户年夜略感爱好的网文。通过粗排、精排挤的小量级网文，会按照算法模子的预估推举分来排序，偶然也会加之广告或平台力推的内容，在混排后展现为用户浏览页面的引荐feed，由此完成一次推举。正常来说，猜你喜欢等个性化保举feed有数目限度，素来刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展现数无限，排序只能选取top-N。登程点中文网此前的新书举荐位PK形式，即由4轮PK以合作推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级能力获患上更多推荐。终点之外的付费平台虽未明白标注其引荐为PK形式，但年夜抵道理相同，面对于有限的资本位只能曝光引荐分排序前列的作品。 不难发明，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在必定命据上能力停止推选。新读者、新网文或者新范例会因缺乏历史举动数据，无奈准确启动特性化举荐的情况。这便是推荐算法中常说的冷启动题目，次要分为读者冷启动以及内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会积极约请新注册读者或者一段光阴未运用的读者供给反馈，包含性别、年龄、天文位置、嗜好等信息，以建立读者兴趣画像。局部平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获患上用户在其余平台的行动数据。此外，通过用户的登录设备、工夫、地点IP也可获患上局部用户信息以及场景偏偏好。新注册读者登录网文平台后，年夜部分平台会应用夹杂推荐算法，先是供给普通化、热点、高分的网文内容兜底，再按照读者的初启行为(如停留、点击、浏览)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往旁不雅过的、相通的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者供应更多元的网文内容。比方，新用户登录番茄小说平台，填写用户名以及性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门公众范例文以及《旬日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，没有管阅读时长多长，番茄平台都邑鄙人一次引荐feed革新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会依据读者相似度以及网文相似度，对于海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者举荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。 这次终点中文网的革新重要针对网文旧书的冷启动。从引荐算法角度来说，尽量内容自身有一些关键词标签特征，但因为新书不效户表白过行动，举荐系统无奈判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的旧书引荐给谁，且旧书的天然推举分排序因为偏偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易致使恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。是以，年夜全体网文平台都是自愿举荐零碎给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文自己的用户行为，推荐零碎再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光便是流量包，逻辑即引荐零碎中常说的boost。它指的是正在推选分上增加或者淘汰一个数，多由经营以及编纂在推荐系统中非做作操纵，对于新作、冷门作品以及优质作品会停止boost增分，从而提高举荐量，对于于低质作品也会deboost减分。平日来讲，引荐系统曾经经在最优用户体验目的上给到每一部作品得当的举荐量，只有在出于冷启动以及作者生态角度等营业需要时会适量boost运营。因为新书的前期曝光不对于比精准的本色化推举，boost实践上是在丧失用户体验的基础上做推举，因此旧书的曝光周期以及整体流量也会被克制在一定额度。 在资本位以及暴光值固定的条件下，终点中文网做了两种新书举荐机制的尝试。原有的四轮PK形式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光正在起点客户真个“后劲新书”中，一轮最长暴光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品举荐”，如二轮PK失利则基础再不曝光年夜略，除了非联系编纂复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮升级则曝光正在新书推荐中地位最佳、流量最年夜的“小编力荐”。这种形式让不平等级的上推会取患上不同程度的暴光，PK晋级多的作品可获取多次曝光和更优的引荐位，PK升级少的作品则能够一轮游，因为无举荐而苦苦对峙创作或者疾速切书。新的流量包形式则是不牢固举荐位，为更多旧书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如旧书入库作品首次亮相后，会供招考水期和哺育期流量引荐。旧书在七天试水期中平均获取流量搀扶，再依据作品表现取患上差别档的流量包boost。优异作品会取得更高层次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培养期患上到持续21至42天的搀扶流量包，让推荐零星和旧书新人有更多试错以及调解的可能，也防止作者适度寻求前期流量而损伤后期生长。 目前各内容行业推荐系统的推举道理、算法、流程都年夜略一致，只是因为商业形式的差别，番茄小说等收费平台对于人工智能推荐有相对充沛的放权，终点中文网以及晋江文学城等付费平台则有更多的编辑野生参与。整体而言，终点中文网这次新书举荐算法改造，表面上是将PK形式酿成流量包形式，实质则在于对于新书养育周期的拉长以及不限资本位向野生智能个性化推荐的让权，旨正在鼓动作者和作品更加注意临时效益而非短期好处。 (作者系中山年夜学中国现现代文学硕士钻研生) 【编纂:叶攀】
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中新网9月28日电 2025年上海合作组织峰会在天津举行。五位来自不同国家与国际组织的专家一致赞赏天津：这里既有优雅洁净、绿意盎然的现代面貌，也保留着深厚的历史与迷人建筑。市民友好、城市充满活力；作为首都的重要海上门户，天津正吸引更多人才与新兴产业，成为理想的国际盛会东道主。 文案：陈天浩 林勐男 赵丽 设计：陈善坤 策划及审校：王高飞 冯爽 谷丽萍--> 【编辑:甘甜】