“国博号”主题飞机蓄势待发 将成国博“第49个展厅”

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9月28日,国庆节邻近,四川省成都会街头悬挂五星红旗,节日气氛渐浓。图为市民走在春熙路街头。中新社记者 王磊 摄9月28日,国庆节邻近,四川省成都会街头悬挂五星红旗,节日气氛渐浓。中新社记者 王磊 摄9月28日,国庆节临近,四川省成都市陌头悬挂五星红旗,节日气氛渐浓。图为市平易近走在通惠路径的斑马线上。中新社记者 王磊 摄--> 【编纂:李骏】

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经过专业判断,数据显示,全国2025届高校毕业生达1222万人,同比增加43万人,而明年毕业生人数估量再创新高。在搜寻引擎搜寻“年夜学生就业”可以看到,从处所到地方,各级党委和政府都把年夜学生就业工作摆在优先位置。  从往年春招到暑假,再到刚开始的新学期,教育部出台多项措施,相继面向结业生举办“国聘行动”、“百日冲刺”口头、电子商务行业招聘举止、就业本领提升“双千”打算、已经离校未就业毕业生专场雇用会……为帮助门生实现高品质就业,各高校对于重新生退学到卒业离校,构建起全链条、全流程的就业效劳系统,为年夜先生稳步迈向职场、实现人生代价保驾护航。  应届结业生  组织进企口试定向掘客岗亭-->  为帮助应届结业生高效对于接优良岗位、实现高品质赋闲,多所高校主动动作:北京科技年夜学锚定学科特性,组织学生走进重点企业开出现局面试,打造“访问-练习-任命”疾速通道;处所财经大学、中国群众年夜学等高校院系则深挖资本,定向挖掘岗亭并举行“小而精”专场招聘;北京交通大学更设立专项奖励金,引诱毕业生投身西部与下层。一系列精准举措从高校兼顾、院系发力、政策鼓励多维度入手,为结业生求职保驾护航。  李占魁没想到,自己在毕业季投出的第一份简历就精准“命中”,四个星期的实习期满,通干预干与难考核后,他将有大概收到宝钢股份的登科照顾书。结果会在9月出炉,而这个时间,正是年夜部分应届毕业生方才开端秋招的时刻。  他的高效求职路源于北京科技大学“钢铁强国路”企业走访调研活动。北京科技年夜学就业指点中心副主任胡琳茹通知北青报记者,“钢铁强国路”企业访问调研举动是三方志愿合营匆匆进的。一方面,企业希望能更早、更深入地领会学生;另一方面,学生也希望偶然机去企业实地不雅赏,而高校自己也在成长访企拓岗流动。在此背景下,北京科技年夜学“钢铁强国路”企业访问调研活动在2024年推出,由校领导带队构造应届毕业生走入行业一线,访问重点企业,了解各方就业需要。该校就业批示就事中心副主任胡琳茹介绍,今年,学校组建了12支就业先导团队,300余名师生分赴全国15个省分,走访了40余家重点企业。  北青报记者了解到,去年,19名优异学子在现场收到了企业发放的首批录用告诉。往年仅宝钢股分一家企业,就有13名北京科技年夜学同学进入暑期练习中,顺遂的话,他们有能够在实习后获患上企业发放的录取告诉书。  中心财经年夜学商学院党委副布告杨中英奉告北青报记者,学院自动织密校企合作收集,依托学院“企业行”运动积极拓展企业资源,增强与专业相干行业以及企业的合作讨论,添加门生实习就业岗位时机,让先生走进互助企业开展研学研行,拓宽学生视线,晋升先生职业素质以及失业能力。通过校友讨论、企业来访、定向招聘、访企拓岗等“请进来”与“走进来”相结合的路径,与企业建立练习理论基地,为学生实习就业供应有力支持。  杨中英引见,学院还建立了优质雇主单元名录,动态保护合作企业数据库,开展校友地点企业定向举荐。在激励以及督匆匆结业生积极参与学校举行的双选会根本上,学院定期开展小而精、专而优的小型专场招聘活动,前进校园招聘静止实效。  中国群众年夜学在拓宽失业渠道方面注意施展院系力气,各院系联合学科专业特色进行年夜量招聘举止,挖掘定向就业岗位。北青报记者了解到,中国国平易近大学招生失业处及各院系访问高品质用人单元410余家,为结业生定向发掘待业岗亭1100余个。尤其是各院系结合学科业余特色,共停止180余场应聘活动,挖掘定向就业岗亭1900余个,参会教师5900余人次。学校还重视维护对于亲近百家先锋人才就业实习实践基地,将更多适配性高的优良单位纳入互助范畴。  从黔北山区走到北京,北京交通年夜学2025年应届结业生胡云选择回到他乡,入职中国铁路成都局集团无限公司贵阳南站。正在贵阳南站货运编组场的寒夜里,一位工人徒弟指着积压的黔东南山货感慨:“要是调理系统再快些,这些腊肉菌菇早该送到粤港澳的餐桌了。”这句话深深震惊了胡云,他愈发分明,变化家乡须要真常识、硬技能。  胡云是北京交通年夜学前往基层失业的师长老师代表之一。比年来,北京交通大学以“国家所需即为交年夜门生所为”的就业导向,制定学校“访企拓岗匆匆待业专项行动”行程路线,实现对西部地区全覆盖,领导各学院聚焦学科业余特性以及地区产业发展需要,主动与广西、云南、四川等西部地区用人单元洽商对于接,推动校企联合抚养重点畛域急需紧缺人才以及拔尖翻新人材、共建实习实践基地,出力提拔毕业生效劳西部地区经济社会发展的人才供需适配度。  为了鼓励更多结业生前往西部、前往基层就业,北京交通大学实施“典范示范鼓动鼓励工程”,学校设立了基层就业专项处分金,重点对到西部地区、下层一线、重点畛域就业的结业生,赋予2000-40000元没有等额度的资金奖励。每年评比奋飞奖,停止下层任务练习营。2024届,基层失业人数同比增进33.6%,西部地区失业人数同比增进10.7%,一名毕业生被西藏自治区专项招录项目任命。2024年,学校发放褒奖金60余万元,167名先生被授予奋飞奖。两名师生获评“天下高校卒业生下层失业超卓奖学(教)金”。  在校生  提早计划职业退学开始策划  暑假里,北京交通年夜学2025级重生吴紫涵(假名)兴奋地拆开录取通知书时发明,随报告书一起寄来的还有一份《2025年夜学生职业开展自助手册》,让他颇为意外:“职业教导这么早就开始了吗?”北青报记者在采访中发明,比年来,越来越多高校意想到,就业工作不能只针对于年夜四门生,就像“教诲要从娃娃抓起”一样,失业要从年夜一新生入校时开端抓起,帮忙学生尽早领会自己的业余、及早计划未来的职业生涯。  吴紫涵在办理复活报患上手续后发明,自己以及一切新生一路,需实现两学时的线上职业生活规划先导课。据该校就业与守业辅导中央主任张博先容,重生每每一对于年夜学业余缺乏领会,而且退学一年后就面临大类业余分流,以是学校要帮他们尽快了解本身的专业及相干职业,对于年夜学糊口乃至未来的职业生涯及早计划。等到退学后,另有全校开设的21门校院两级线下就业指导类课程,包含生涯规划、就业指导、职业才能专题提拔、创业教诲等内容。此中面向本科生14门、研究生8门。  在北京科技年夜学,职业生活教育融入到本科生全过程培养中,乃至从重生入校军训时就开始了。胡琳茹告诉北青报记者,学校正在复活军训时推出了“新生体验日”活动,让复活用半小常常间体验大学四年的生活,并对于未来发展做出挑选。有的同学选择了继续深造,但正在体验后发明并不适合自己。在她看来,比起提升门生求职能力,高校正在帮他们建立准确的职业观念中起的作用更加重要。譬如往常一些师长教师一味求稳考公考编,便是就业看法泛起了题目问题,高校该当加强向导,让学生看到分比方职业抉择的可能性,叫醒他们职业生活的灵感。  北科年夜开设的全校必修课《年夜门生职业开展与就业指导》贯穿本科四年,依据差别学年学生的生涯猜疑开展零星的课程进修。课程之外,学校还睁开更有针对性的周三就业帮、周四任务坊、周五练习营,平面环绕式解决先生的生涯狐疑。到了寒寒假,“抢跑规划”“迎战秋招”“研后冲刺”“暖冬行动”等活动则为同学们提供适用技能培训。胡琳茹就常常接到学生咨询,请她协助改动简历。  离校结业生  离校没有能断线办事温度不减  克日,教育部“高校结业生离校后就业效劳”小程序上线,专门为已离校、未就业的结业生继续推荐针对于性强的岗位信息。传统上,大学毕业生一旦打点离校手续就成了“校友”,不再享用应届毕业生待遇。但教诲部高校毕业生待业效劳司相关卖命人克日指出,以后进一步做好离校未就业毕业生的就业帮扶,是重中之重,北京青年报记者注重到,往年从教诲部到各级高校,都把已经离校卒业生归入就业效劳范畴,做到“离校继续线”。  “高校卒业生离校后就业服务”小次序的岗位信息来自国度年夜门生就业服务平台内,其特性是能够结合结业生的教导背景、专业妙技、求职欲望等集体信息,有针对于性地推送匹配度高的优良岗位。这些岗位信息经过学信网公家号推送,将没有息持续到往年岁尾,结业生需要关注该公众号。别的,暑假以来,国度24365年夜门生就业服务平台连续面向2025届以及2026届高校结业生推出6个专场招聘会,个中多场是针对离校后未就业结业生的,涵盖全国多个省份以及行业。北青报记者在这些专场的北京区域雇用网页看到,雇用岗位分为互联网/通信/电子、生产/加工/制造、制药/医疗、教导等十余个行业,各行业下又进一步细分岗位类别。  在教导部的指导以及动员下,在京高校正在办事离校结业生方面也踊跃作为。5月初至暑假期间,中国农业年夜学“中农云”学生就业效劳网开拓了一个新专栏:“百日冲刺·离校不离心”2025届用人单位校招再对于接暨2026届提早批暑期练习专场,为未落实就业单元的2025届毕业生找任务、非结业年级学生练习搭建了一个特地的线上对于接桥梁。离校毕业生在这里预定注销并投递简历后,用人单位能够在线筛选简历,而后与卒业生约定时间在线视频口试。  异样在暑假里,北京科技年夜学外国语学院失业专任教师孙雅楠注意到,最近有一场企业招聘的地位多为电子商务,因而她给英语业余2025届一位已离校毕业生打去电话:“这个企业的地位和你比拟结婚,你感兴趣的话能够先看看招聘信息,假如能进口试,我们可以通话模拟一次口试。”据胡琳茹引见,关于已离校未就业的老师,北科年夜在当年12月31日以前,各院系失业老师每一周都会以及他们联系,询问其求职开展并同步给他们就业消息。此刻,一些曾经毕业很久想要换事情的同学还会与胡琳茹联系,一些毕业生手里有适合的任务机遇还会请她推荐学弟学妹。  中央财经年夜学商学院针对已经离校但仍有就业动向的先生,会建立专门的撑持联系群,将给在校生的就业信息同步给毕业离校老师,依据他们的需要定向举荐,同时为他们返校参加现场招聘会、三方协议领取或者替换等提供便利。  文/本报记者雷嘉 张月朦 张知依 【编纂:于晓艳】

与此相反,基本上,线下批发新风口——  电商布局硬折扣超市,面对于哪些挑衅  硬折扣形式的核心吸引力在于,它精准符合了以后消费者对“极致性价比”的广泛谋求,从而成为线上流量和新消费习惯的重要入口。  ----------------->  硬折扣超市正寂静崛起,日渐成为批发赛道上的新风口。  9月25日,京东折扣超市天下第六家门店在河北固安尚品爱购都会广场停业。此前8月,京东折扣超市首店落子河北涿州,尔后宿迁4店同开...

进一步而言,换言之,中新网杭州9月25日电 (钱晨菲 郭晨凯 诸彬)25日,记者从浙江海警局患上悉,近日,一渔船于浙江舟山朱家尖岛以西附近海域触礁,接警后海警执法员敏捷抵达现场,胜利救济10名海员。  9月24日16时许,浙江舟山海警局普陀第一工作站接到报警称:一渔船触礁,船体歪斜程度严峻,状况危急,船上10名海员性命平安受到要挟。  接警后,该站立即采取应抢救济预案,差遣执法艇赶往事故现场。海警法律员到达现场后发现,...

中新网9月29日电 国新办29日举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会,介绍“十四五”时期水利高质量发展成就。水利部部长李国英介绍,近5年实施了1959处大中型灌区现代化改造,新增恢复和改善灌溉面积超2亿亩。-->  会上,有记者问。“十四五”以来,我国粮食产能稳步提升。水利部门在保障粮食安全方面采取了哪些措施?  对此,李国英介绍,“十四五”以来,水利部门从三个方面强化粮食安全的水利保障。  第一,发展现代化灌区,多产粮。一方面,结合国家水网建设,重点聚焦粮食主产区,近5年新建吉林水网骨干工程、黑龙江粮食产能提升工程等30项重大引调水和重点水源工程,配套新建了191处灌区。另一方面,近5年实施了1959处大中型灌区现代化改造,新增恢复和改善灌溉面积超2亿亩。截至2024年底,全国耕地灌溉面积较“十三五”末增加4900万亩,2024年全国耕地灌溉面积上生产的粮食产量占比超80%,充分发挥了灌区粮食生产主力军作用。  第二,精细实施抗灾保产,少损失。近年来频发的严重水旱灾害给粮食生产带来严峻挑战。在应对干旱中,坚持精准范围、精准对象、精准时段、精准措施,全力保障灌区农作物生产。比如2022年夏秋季节,在水稻主产区长江流域中下游地区发生了严重干旱,实施两轮“长江流域水库群抗旱保供水联合调度”专项行动,精准确定干旱区域,精准掌握受旱农作物结构,精准对接农作物生长阶段需水过程,精准释放水利工程流量水量,科学调度75座大中型水库累计向下游补水62亿立方米,保障了1.83亿亩秋粮作物灌溉用水需求,实现大旱之年供水无虞、粮食丰收。在应对洪涝中,通过调度流域防洪工程体系,“十四五”前4年共减淹耕地7360万亩,避免粮食减产量530亿斤。  第三,强化农业节水增效,提效率。建立健全科学灌溉制度、用水计量监测、农业水价政策、节水市场制度、节水技术及服务等农业节水制度政策体系。截至2024年底,全国节水灌溉面积达6.38亿亩,较“十三五”末提高12.5%,耕地灌溉亩均用水量降低4%。“十四五”以来,我国粮食连年丰收,灌区用水效率连年提高,单方灌溉水的粮食生产力保持在3.6斤以上。 【编辑:刘湃】

作者:江铭欣  今年七月,起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革,免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论,由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题:什么是网文的推荐算法?推荐模式的变化为何如此重要?PK模式是什么?流量包模式又是什么?  推荐算法在网文中的应用,实现了海量内容与读者的精准连接,也有效解决了长尾网文的分发与供给。免费平台番茄小说如今日活跃用户近亿,远超付费阅读平台,根本就在于以推荐算法为核心内容的分发模式。因此,原以编辑、运营为主导的,以分发精选为内容组织逻辑的老牌网文平台,也纷纷推出个性化推荐功能。  与短视频等平台的内容推荐系统一样,网文平台的推荐系统也主要由数据层、算法层和工程层组成。数据层主要分析用户、网文以及用户与网文的交互数据和特征,如用户性别、网文类型、阅读时长等数据。算法层负责从数据中挖掘规律,生成推荐结果。网文平台使用较多的两种推荐算法是基于内容的推荐和协同过滤。基于内容的推荐依赖对网文本身特征的分析,通过赋予内容的类型与标签,结合读者的偏好信息,推荐与读者兴趣相近的网文。例如,历史数据发现读者喜欢看规则怪谈类型的网文,算法就将更多和规则怪谈相关的网文推荐给读者。协同过滤推荐算法则不解析内容本身,主要依赖读者与网文的交互数据,可分为基于读者的和基于网文的。基于读者的协同过滤是找到和读者A相似的读者B,给读者A推荐读者B看过但是读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到观看两个不同网文的用户群体,通过分析两个读者群体的重合度,推算两篇网文的相似度,相似度高则进行合并推荐。一般推荐系统都会混合以上的算法,根据用户操作行为选择不同的推荐策略,无操作时用热门默认推荐,少量操作时用基于内容的推荐,交互足够多时用协同过滤推荐。工程层则是对上述数据和推荐的处理、排序、评估与优化。-->  目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心,以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率,根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后,会根据其不同特征进入不同的内容候选池,当用户访问推荐feed(即推荐信息流,如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时,服务端就会请求推荐,系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文,会根据算法模型的预估推荐分来排序,有时也会加上广告或平台力推的内容,在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed,由此完成一次推荐。一般来说,猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制,一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限,排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式,即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”),新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式,但大致原理相同,面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。  不难发现,无论是以上哪种推荐算法,都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据,无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题,主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段,网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈,包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息,以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号,如手机号码、抖音账号等,获得用户在其他平台的行为数据。此外,通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后,大部分平台会使用混合推荐算法,先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底,再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据,用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善,有更多的交互数据后,配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如,新用户登录番茄小说平台,填写用户名和性别为女,首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文,不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文,无论阅读时长多长,番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度,对海量网文进行协同过滤算法推荐,为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。  这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说,尽管内容本身有一些关键词标签特征,但由于新书没有用户表达过行为,推荐系统无法判断网文的好坏,也不知道将在候选池中的新书推荐给谁,且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据,就容易导致恶性循环,破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此,大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光,等有了用户针对这篇网文本身的用户行为,推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包,逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数,多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作,对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分,从而提高推荐量,对于低质作品也会deboost减分。一般来说,推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量,只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐,boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐,因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。  在资源位和曝光值固定的前提下,起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式,会保证新书最少有一轮推荐,即曝光在起点客户端的“潜力新书”中,一轮最长曝光周期为七天,晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”,如二轮PK失败则基本再没有曝光可能,除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”,第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光,PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位,PK晋级少的作品则可能一轮游,由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位,为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后,会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持,再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost,表现欠佳的新书也不会被雪藏,也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包,让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能,也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。  目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致,只是由于商业模式的不同,番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权,起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言,起点中文网这次新书推荐算法改革,表面上是将PK模式变为流量包模式,实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权,旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。  (作者系中山大学中国现当代文学硕士研究生) 【编辑:叶攀】

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